lunes, 5 de septiembre de 2011

TABLA DE DATOS

Estación 1
Estación 2
Estación 3
Estación 4
Tiempos en Fila
Tiempos de Arribos
Caja
Despacho
Auto -Servicio
Mesas
Distribución
Binomial Negativa
Binomial Negativa
Binomial Negativa
Geométrica
Binomial Negativa
Poisson
Observaciones
100
100
100
100
100
100
Media
69,05
85,51
20,9
912,22
214,88
50,7
Varianza
2314,82
3570,66
197,55
831232,22
45957,7
50,7
P-value
0,0001
0,048
0,023
0,0002
0,015
0,302


En la tabla podemos observar cómo se distribuyen los datos que se tomamos anteriormente. Los tiempos de servicio de la estación 1, 2 y 3 se distribuyeron con una distribución binomial negativa, en cambio el tiempo de servicio de la estación 4 se distribuyo como una distribución geométrica. Los tiempos de arribos se distribuyeron Poisson   y los tiempos en fila se distribuyeron binomial negativa.


Distribución Ajustada en Crystal Ball de los tiempos entre arribos.



Después de modelar los 100 datos tomados de los tiempos entre arribos en Crystall Ball, los tiempos resultaron ajustarse a una distribucion Poisson. Puesto que comparado con las otras distribuciones, ésta es la que nos muestra un menor p-value.

1 comentario:

  1. "los tiempos resultaron ajustarse a una distribucion Poisson. Puesto que comparado con las otras distribuciones, ésta es la que nos muestra un menor p-value. Esto ya lo presumiamos, puesto que la mayoria de sistemas como el que estamos trabajando poseen esta característica."

    OJO, mucho cuidado con lo que afirman...

    * RECUERDEN primero, los tiempos entre arribos en los modelos que hemos estudiado, son EXPONENCIALES... lo qee pasa es que esto es así, dado que el proceso de arribo (de conteo) de las entidades, SI sigue una dist. Poisson... cuidado con eso..

    * revisen si para la prueba de ajuste en particular, se buscaba un p-value alto o bajo...

    cuidado con lo que concluyen...

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